2023年二季度，京东集团收入达到2879亿元人民币（约397亿美元），超出市场预期；服务收入达到541亿元人民币（约75亿美元），同比增长30.1%。

从2017年初全面向技术转型以来，京东体系已在技术上累计投入超过1000亿元，在持续提升自身技术能力的同时，也带动了全产业链的数字化。当时，京东发布了“技术！技术！技术！”战略。第一个技术，是解决京东内部大规模人力带来的效率问题；第二个技术，是组件化、模块化的技术服务对外输出；第三个技术，则是对前沿技术进行探索和有秩序地创新。

(资料图片)

沿着这条道路，京东在“2023京东全球科技探索者大会”上推出的言犀大模型，是源于产业、服务产业的大模型，致力于深入零售、物流、金融、健康、政务等知识密集型、任务型产业场景，解决真实产业问题。

与通用大模型相比，京东言犀大模型融合了70%通用数据和30%的供应链原生数据，具备更强的产业属性。此外，京东还推出了一套大模型的完整工具，包括支撑大模型研发的基础设施，言犀AI开发平台、向量数据库，并升级了云舰、云海、京刚等京东云核心产品。

产业基因是京东相比其他公司，做大模型的独特优势。京东拥有包括零售、物流、科技、健康、工业、产发等丰富的产业布局，这为京东积累下每年数百亿条优质交互数据。训练言犀大模型的数据库，就由70%通用数据和30%供应链原生数据组成。这些数据积累和千行百业的Know-How，使京东的大模型更加贴合产业用户。

京东认为，大模型必将在产业场景实现自己的价值。因此京东提出一个公式：大模型的价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方。从产业端切入大模型，是京东选择的道路，虽然更加艰难，却有更波澜壮阔的风景。

在产业落地方面，言犀大模型已经在京东多个内部场景落地。在大会现场，京东就展示了将通用大模型转化为健康产业大模型的操作。过去需要10余名科学家花费一周的工作，如今利用言犀AI开发计算平台，只需要1-2名人员在数分钟就能完成，还能节省90%的后续推理成本。这成为大模型深入产业应用的利器。

在不久的将来，京东言犀AI开发计算平台也将正式对外发布。它能够将通用模型高效地转化为专业模型，为客户的大模型开发和行业应用开发，提供定制化的解决方案。它既具备京东自身零售、物流、健康、金融等多个自有场景的行业Know-How，也具备100多种训练和推理优化工具，能满足千行百业对大模型的定制化需求。

在京东的内部场景，言犀大模型已经带来极大的效率提升。金融领域的AI营销运营平台，能够让使用者通过简单的对话，一站式生成营销活动，包揽运营策略制定、搭建活动页面、批量生成营销文案和素材、数字化投放等工作。过去需要5类职能人员、2000次人机交互的工作，如今1人在50次交互就能完成，将营销方案的生产效率提升了百倍。

在电商领域，京东云AIGC内容营销平台也大有作为。根据一张商品图，它能够理解商品特征、自主生成电商运营需要的商品主图、营销海报图和商详图等，将商家制作套图的成本降低90%，制作周期也从7天缩短到半天。

可以说，瞄准产业应用是京东言犀大模型的底色。京东作为一家新型实体企业，技术具有浓厚的产业特征：每一项技术，都源于产业需求、历练于产业场景、创造产业价值。京东自身既连接消费互联网、连接全国6亿消费者，也连接产业互联网、连接海量商品、海量品牌商、制造企业和全国大型产业带。这使得京东离产业最近，对产业数字化的痛点最有体会，能够深入洞察产业发展的规律。

纵观历史，京东的技术发展史，就是一部供应链技术的发展史、用技术驱动产业降本增效的发展史。技术驱动已经写入了京东的DNA。大模型的研发，正是沿着京东“技术！技术！技术！”的战略前进。未来，京东云也将不断提高技术与能力，促进数字技术和实体经济深度融合，持续推动产业的高质量发展。

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